Analista Dados (Analytics Engineer)

Buser
Buser

Data Science

Posted on Aug 5, 2026

Sobre a Buser: A Buser está revolucionando a forma como as pessoas viajam de ônibus no Brasil. Embora o mundo tenha passado por grandes transformações tecnológicas, o transporte rodoviário ainda enfrenta desafios como burocracia, desconforto e altos custos. A Buser veio para mudar esse cenário, investindo em inovação e tecnologia para tornar o transporte mais acessível, confortável e econômico. Descrição da Vaga: Estamos em busca de um Analista de Dados (Analytics Engineer) proativo e qualificado para desempenhar um papel fundamental na preparação e análise de dados, impulsionando nossas operações e decisões de negócios. Este profissional será essencial na conversão de dados brutos em informações valiosas, através de um processo rigoroso de coleta, limpeza, transformação e análise de dados. Responsabilidades:

  • Preparação de Dados: Responsável por fornecer dados limpos e transformados, prontos para análise. Isso envolve a extração, transformação e carga de dados de várias fontes.
  • Desenvolvimento de Software para Análise de Dados: Aplicar boas práticas de desenvolvimento de software ao escrever código para análise, transformação e extração de dados. Isso inclui o uso de controle de versão, testes de software e integração contínua para manter a qualidade do código.
  • Modelagem de Dados: Cuidar da modelagem das principais tabelas de dados usadas pelas áreas de negócio, garantindo que as estruturas de dados sejam eficazes para suportar as análises necessárias.
  • Manutenção de Pipelines de Dados: Realizar manutenção nas pipelines de dados existentes, garantindo que os fluxos de dados funcionem de forma eficiente e sem interrupções.
  • Garantia de Qualidade de Dados: Criar testes específicos para verificar e garantir a qualidade dos dados, identificando e corrigindo problemas quando necessário.
  • Documentação de Dados: Gerar e manter a documentação e definição dos dados, garantindo que outros membros da equipe possam entender e utilizar os conjuntos de dados disponíveis.
  • Treinamento: Oferecer treinamento aos funcionários sobre boas práticas e o uso de ferramentas de Business Intelligence (BI) para análise de dados, auxiliando na capacitação da equipe.
  • Hard Skills (Habilidades Técnicas):

  • SQL (Spark SQL)
  • Python
  • Ferramentas de Orquestração (Airflow)
  • Ferramentas de ETL (DBT):
  • Soft Skills (Habilidades Interpessoais):

  • Comunicação
  • Organização
  • Arquitetura de Dados
  • Benefícios

  • Vale refeição
  • Plano de Saúde e Odontológico
  • Apoio psicológico (Zenklub)
  • Bônus de 5% a 10% no salário por prática esportiva
  • Parceria com Gympass
  • Licença paternidade de 30 dias e maternidade de 6 meses
  • Seguro de vida
  • Auxílio-creche para filhos até 5 anos e 11 meses
  • Viagens ilimitadas pela Buser para você e mais 4 pessoas
  • Ambiente dinâmico e descontraído
  • Vaga Híbrido