Gerente de Engenharia de Dados e Governança de Dados

Responsabilidades

• Liderar a estratégia de engenharia de dados da empresa, garantindo arquitetura escalável, confiável e orientada a performance.
• Estruturar e evoluir pipelines de dados (batch e streaming) com foco em qualidade, disponibilidade, governança e segurança.
• Estabelecer práticas robustas de Data Governance, incluindo catálogo, linhagem, políticas de acesso, DQ, MDM e compliance regulatório.
• Ser responsável pela confiabilidade e evolução do Lakehouse/Data Platform, assegurando padronização técnica e boas práticas.
• Guiar o time na implementação e uso de ferramentas de observabilidade, monitoramento e auditoria de dados.
• Atuar como ponte entre áreas de tecnologia, produto e negócio para garantir priorização correta, comunicação clara e entrega de valor.
• Conduzir iniciativas de redução de custos, otimização e melhoria contínua da plataforma de dados.
• Desenvolver e mentorar o time de dados, promovendo excelência técnica e cultura de boas práticas.
• Apoiar squads de IA, Analytics e Produtos na utilização de dados governados e infraestrutura moderna.
• Garantir a saúde dos ambientes de dados (cloud), gestão de incidentes, SLAs e disponibilidade crítica.

Requisitos

• Experiência consolidada em áreas relacionadas com dados, com atuação em arquiteturas modernas.
• Domínio de ferramentas e soluções de integração, processamento e orquestração (ex.: Databricks, Spark, Airflow, DBT, Kafka).
• Forte entendimento de estruturas de dados, modelagem, particionamento, performance e pipelines distribuídos.
• Experiência prática com governança de dados: catálogo, linhagem, DQ, políticas de acesso, LGPD.
• Vivência com cloud (Azure, AWS ou GCP) e boas práticas de FinOps e otimização de custos.
• Capacidade de liderar times técnicos multidisciplinares e conduzir projetos complexos de dados.
• Experiência com ambientes altamente escaláveis e arquiteturas orientadas a eventos.
• Entendimento de arquitetura de APIs e integrações entre sistemas.

Skills Comportamentais

• Liderança inspiradora: capacidade de desenvolver pessoas, criar alinhamento e elevar a barra técnica do time.
• Comunicação clara e estruturada: traduzir temas complexos em mensagens simples e orientadas a valor para o negócio.
• Mentalidade de dono: autonomia, iniciativa e foco em resolver problemas de ponta a ponta.
• Pensamento estratégico: visão sistêmica da empresa, conectando dados com impacto real.
• Colaboração e influência: habilidade para trabalhar com executivos, produto, TI e squads de negócio.
• Gestão de crise: serenidade, tomada de decisão rápida e direcionamento claro em incidentes.

Skills Técnicos

• Arquiteturas distribuídas e governança avançada.
• Data Quality (DQ), observabilidade, linage e CI/CD para dados.
• Construção de camadas Bronze/Silver/Gold e padrões de Lakehouse.
• Segurança, compliance e políticas de acesso orientadas à LGPD.
• Capacidade de analisar, diagnosticar e otimizar grandes volumes de dados.

Diferenciais

• Experiência em empresas de alto volume transacional ou B2C de larga escala.
• Atuação prévia com plataformas de IA generativa ou pipelines para modelos LLM.
• Certificações em Azure Data, Databricks, AWS Data, GCP Data Engineer ou Governança de Dados.
• Participação em iniciativas de Data Mesh, Feature Store, MDM ou catálogo corporativo.
• Vivência com ferramentas de governança específicas (Collibra, Alation, Unity Catalog, Purview).
• Histórico de liderança técnica em processos de migração cloud, modernização de stack e redução de custos.
• Experiência com culturas de engenharia de excelência (SRE para dados, observabilidade, SLAs/SLIs/SLOs).