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Senior Machine Learning Engineer

Docket

Docket

Software Engineering
são paulo, state of são paulo, brazil
Posted on Feb 12, 2026

Job description

VEM SER DOCKETEER


A transformação faz parte da nossa história e nos motiva a continuar seguindo em frente, afinal, nós somos protagonistas da mudança. Ser um docketeer é ter nossos valores enraizados no DNA. Na Docket, agimos com responsabilidade e urgência para fazer um trabalho de alta qualidade. Temos empatia e caminhamos juntos para a mesma direção. Respeitamos as diferenças e prezamos pela diversidade. Somos destemidos e fazemos as coisas acontecerem.


Cada um de nós está preparado para superar desafios e passar para a próxima página sempre em busca da melhor versão. Por isso, lideramos pelo exemplo, agimos como donos e somos orientados para o resultado.


Se você, assim como nós, confia nos mesmos propósitos, é a sua oportunidade de participar de algo maior.


Faça parte dessa jornada de evolução incrível.

Responsibilities and assignments

  • Desenvolver, treinar e otimizar modelos baseados em Transformers e LLMs para tarefas de processamento de texto;
  • Construir pipelines robustos de pré-processamento e pós-processamento textual;
  • Aplicar boas práticas de engenharia de software em projetos de Machine Learning;
  • Trabalhar com dados estruturados e não estruturados, integrando modelos com bancos de dados e APIs;
  • Participar de decisões técnicas sobre arquitetura, versionamento de modelos, testes e deploy;
  • Colaborar com engenheiros de dados e outros times para escalar soluções em produção.

Requirements and qualifications

  • Python: Domínio avançado da linguagem, com foco em orientação a objetos, otimização de código e organização de projetos;
  • Machine Learning: Experiência com modelos como BERT, RoBERTa, GPT, Mistral, incluindo fine-tuning e uso em tarefas de NLP. Forte experiência com engenharia de prompt;
  • Processamento de Texto: Classificação e extração de entidades;
  • OCR: Experiência básica com ferramentas como Tesseract e Google Vision OCR;
  • Bancos de Dados (PostgreSQL): Manipulação de dados via SQL, integração com pipelines de ML;
  • Git/GitHub: Versionamento de código, revisão de PRs, uso em times colaborativos;
  • Debug e Testes: Capacidade de identificar e resolver bugs, criar testes automatizados com Pytest ou Unittest;
  • Padrões de Projeto: Aplicação de boas práticas de arquitetura e design patterns.
  • LLMs - (GPT, Mistral, Claude - Sonnet, etc );

Desejável

  • Experiência com APIs RESTful e FastAPI;
  • Conhecimento em Docker e deploy de modelos em nuvem;
  • Familiaridade com ferramentas de prototipação como Streamlit;
  • Conhecimento em cloud (AWS, GCP);
  • Experiência com Agents baseados em LLMs;
  • Uso de MLflow, Weights & Biases, DVC ou ferramentas similares para monitoramento, versionamento e automação de experimentos;
  • MLOps, ou Machine Learning Operations, refere-se ao conjunto de práticas e ferramentas que automatizam e facilitam o ciclo de vida do machine learning, desde o desenvolvimento até a implantação e monitoramento dos modelos.

Additional information

Vantagens:

Na Docket, a gente sabe que os detalhes fazem toda a diferença! Aqui, oferecemos um pacote de benefícios incríveis, dá uma olhada:


🥗 Vale Refeição e Alimentação no Flash para quando bate aquela fome.


🏥 Plano de saúde e odontológico para cuidar bem de você.


🛡️ Seguro de vida para garantir tranquilidade.


💊 Benefício Farmácia, economize e cuida da saúde.


🐶 Petlove, pois na Docket entendemos que a sua família peluda também é importante.


🏊‍♀️ Psicologia Viva, suporte psicológico ao alcance dos seus dedos.


🏋️ Wellhub e TotalPass para manter o corpo em movimento.


📚 Edupass, porque aprender e se desenvolver é fundamental!


🏊‍♀️ Parceria com Sesc, lazer e cultura à disposição.


👶 Auxílio-creche para as mamães e papais com crianças até 5 anos.


💰 Baby Cash quando a família cresce.


🎉Day Off no mês do seu aniversário para comemorar como merece.


🕜 Horário: 44 horas semanais


Na Docket, valorizamos o seu bem-estar e o seu desenvolvimento. Venha fazer parte do nosso time e aproveitar esses benefícios incríveis! 💙🚀


Modelo de trabalho:

🏢 Local: Pinheiros (modelo híbrido com 4x presencial e 1x home office)

Process stages

  1. Step 1: Registration
  2. Step 2: Triagem
  3. Step 3: Entrevista Talent
  4. Step 4: Entrevista Liderança
  5. Step 5: Offer
  6. Step 6: Hiring

Sobre nós

JUNTE-SE AO NOVO PADRÃO PARA LIDAR COM DOCUMENTOS


Somos a maior legaltech do Brasil, com uma tecnologia que conecta empresas a +35 mil órgãos públicos, tornando a obtenção e a análise de documentos mais rápidas, seguras e estratégicas.

Mais que uma plataforma, somos a infraestrutura por trás das operações, impulsionando negócios com a melhor experiência e o menor tempo de resposta do mercado.