#VemSerFrete.com

Somos impulsionados em movimentar o mundo, simplificando a logística e conectando caminhoneiros e cargas por meio de soluções inovadoras. Mas nosso propósito vai além! Estamos comprometidos em transformar vidas, proporcionando mais oportunidades de crescimento para nossa equipe e gerando eficiência e segurança para as empresas parceiras. Além disso, desempenhamos um papel essencial na preservação do planeta, otimizando a malha logística das regiões em que atuamos e reduzindo a emissão de poluentes, em prol de um ambiente sustentável para as gerações futuras.

A Frete.com é a maior plataforma de fretes da América Latina e conta com as marcas Fretebras, Cargo X e Intersite.

Vem ser Frete.com e conhecer mais sobre o desafio no time de Data Science.

Responsabilidades e Atribuições:

Buscamos pessoas que queiram somar a um time que gera inovação, tecnologia e soluções para o a maior empresa de transporte de cargas da América Latina. Por aqui, temos muitos desafios, e junto a uma equipe multidisciplinar, com cientista, engenheiros e analistas de dados, sua missão será:

• Colaborar com o time de Ciência de Dados na desenvolvimento de estudos e modelos estatísticos, matemáticos, de Machine Learning e/ou de IA, assegurando sua viabilidade técnica e estratégica que potencializem o nosso negócio;
• Garantir a qualidade de código, padronização, versionamento, documentação e monitoramento em suas entregas;
• Comunicar-se com as equipes de ciência de dados, BI, engenharia de dados e produtos, propondo soluções e direcionamentos ao negócio;
• Garantir que as soluções que entrega sigam as melhores práticas como prototipagem da solução, testes de hipótese, treinamento e validação da solução sobre o negócio;
• Conseguir flutuar e aplicar regressões, classificadores, clusters para performar as soluções assim como métodos de ensemble ou outras soluções mais sofisticadas;
• Ser mantenedor das boas práticas de ciência de dados e difundir a filosofia Data-Centric/Data-Driven na companhia;
• Definir como tratar dados faltantes e encontrar tendências e/ou oportunidades de análise, através da análise exploratória dos dados.
• Extrair e consolidar grandes volumes de dados (estruturados e não estruturados), pela consulta a fontes existentes, sejam elas no Data Lake, APIs, logs, scraping de páginas web, entre outros;
• Disponibilizar os modelos desenvolvidos, através de dashboards/relatórios, APIs e outros meios.
• Sugerir e fomentar a implantação de novas tecnologias, compartilhando seu conhecimento e experiências.
• Ser uma referência aos colaboradores com menor senioridade, apoiando no desenvolvimento técnico dos membros da equipe de Ciência de Dados.

Habilidades e pré-requisitos:

• SQL avançado;
• Conhecimento sólido em programação (exemplos de ferramenta: Python ou R)
• Proficiência em Python e bibliotecas de ML (pandas, Scikit-learn, Tensorflow, keras, etc);
• Experiência com ferramentas para processamento e análise de grandes volumes de dados (spark, dask, polars, etc);
• Experiência no desenvolvimento de APIs (flask, fastapi, etc);
• Experiência com modelos: séries temporais, cluster, regressão, árvore de decisão, entre outros;
• Conhecimento sólido em princípios de estatística e ML;
• Experiência prévia em manipulação, análise de dados e modelagem preditiva;
• Conhecimento em manipulação de dados para consumo e extração;
• Noções de inteligência artificial com uso da OpenAI e/ou ferramentas similares;
• Construção de experimentos para comparação de modelos, como teste A/B;
• Conhecimento em versionamento de código com uso do Git;
• Noções de metodologias ágeis;
• Ter perfil analítico e quantitativo, habilidade para resolver problemas, boa capacidade de explicação e orientado a entrega de resultados.

Diferenciais:

• Linguagem R;
• Experiência com desenvolvimento de testes unitários;
• Experiência prévia com projetos de bypass;
• Experiência prévia com projetos de chat;
• Experiência prévia com projetos de recomendação;
• Ensino superior em cursos como Estatística, Matemática, Engenharias, Física ou cursos correlatos;
• Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado.

Conheça mais:

Nossos valores:

Comprometimento absoluto
Foco em grandes resultados
Ambição gigante
Colaboração com atrito positivo
Senso de urgência extrema

Embarcando na Frete, você terá:

• Vale Refeição ou Vale Alimentação

• Vale Transporte ou Auxílio Mobilidade

• Seguro Saúde Bradesco

• Assistência Odontológica

• Seguro de Vida

• Convênio Farmácia

• 2% do seu salário anual para usar com Qualidade de Vida

• Auxílio creche (consulte elegibilidade)

• Day off de aniversário

• TotalPass

• Auxílio para montagem do seu escritório em casa e Auxílio home office mensal (vagas 100% HO)

• Mais algumas vantagens que você irá conhecer durante o processo

Para os times de Tecnologia (Segurança, Engenharia e Ciência de Dados): 100% Home Office;
Para os times de Produto (Design, Prevenção à Fraude e BI): 3 dias presenciais no escritório e 2 dias em home office;
Para as demais áreas presencial em tempo integral.

Nosso escritório fica localizado em São Paulo, na região do Morumbi.

♿ Você tem alguma deficiência? Nossas vagas também são para você. Todas elas estão abertas para pessoas com deficiência (PCDs).

Se identificou? Então venha colocar o pé na estrada conosco e se tornar um Freteiro 🚛💨