Data Engineer (DE) | Vaga afirmativa para mulheres
Loft
Data Engineer (DE) | Vaga afirmativa para mulheres
Aqui na Loft, garantimos um ambiente inclusivo e livre de discriminação. Valorizamos a diversidade e a igualdade, respeitando todas as pessoas, independentemente de suas características e origens.
Esta é uma vaga afirmativa para mulheres.
Como o time de Dados constrói a Loft:
O time de Dados tem duas missões:
- Garantir que a Loft tome as melhores decisões
- Garantir que a Loft use AI / machine learning no seu máximo potencial
Somos responsáveis pela criação de ferramentas e tecnologias para permitir que todas as pessoas da companhia façam suas análises da melhor forma possível. Além disso, construímos modelos e produtos de dados, monitoramos experimentos, montamos projeções e fazemos estudos visando chegar no melhor resultado de negócio. Buscamos pessoas que gostam de desafios, de trabalhar em equipe e enxergam a oportunidade única de se desenvolver em ambientes acelerados e dinâmicos como o nosso. Acreditamos em um time diverso, alinhado com nosso propósito e com uma mentalidade de alta performance para cumprir a missão de construirmos o maior e melhor ecossistema imobiliário da América Latina.
Os desafios que você vai encontrar:
- Desenhar, evoluir e operar pipelines de dados batch e streaming em GCP;
- Ingerir dados com Airflow/Cloud Composer, templatização, Airbyte e Stitch;
- Modelar dados e estabelecer contratos de dados para casos analíticos e ML;
- Garantir qualidade, confiabilidade e observabilidade com testes, métricas, alertas e SLOs;
- Orquestrar processos com Cloud Composer (Airflow) e padronizar CI/CD;
- Implementar segurança e governança (IAM, KMS/CMEK, DLP, VPC-SC) e boas práticas de FinOps;
- Colaborar com Produto/Analytics/ML e mentorar pessoas do time;
O que você precisa para virar a chave?
- Senioridade: 6+ anos em engenharia de dados e 3+ anos com GCP em produção;
- Proficiência em GCP: BigQuery (SQL avançado, particionamento/clusterização), Pub/Sub, Cloud Composer, GCS, Cloud Run);
- Experiência com Spark (Dataproc) e/ou dbt em produção;
- Programação em Python com testes; SQL avançado e tuning de performance;
- Orquestração e data quality (Airflow/Cloud Composer);
- Infra como código (Terraform) e CI/CD (Cloud Build, GitHub Actions, ou similar);
- Segurança e governança de dados (IAM, KMS/CMEK, DLP, VPC-SC), auditoria e LGPD;
- Vivência com observabilidade, SLIs/SLOs e resposta a incidentes;
- Perfil mão na massa e comunicação clara.
Diferenciais:
- Experiência com CDC
- Sustentação de ferramentas open source e uso de Docker e Kubernetes
Informações adicionais
💳Caju - Mais liberdade para usar seus benefícios (Refeição, Alimentação, Mobilidade, Saúde, Home Office, Cultura e Educação);
🏥Assistência Médica - Sulamerica
🪥Assistência Odontológica - Sulamerica
🦺Seguro de Vida - Prudential
🏋️WellHub - Acesso a academias no Brasil inteiro
🧘Wellz- Plataforma de Saúde Mental
📚Linkedin Learning - Plataforma de educação para potencializar o desenvolvimento
🏝️Férias Flexíveis - Tire suas férias a qualquer momento
😴Day Off
👪Licença Parental - para pais e mães
🐕Guapeco - Plano de Saúde Pet com desconto
🖥️Trabalho - Remoto
- Departamento
- Tech
- Empresa
- Loft
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Aqui na Loft, garantimos um ambiente inclusivo e livre de discriminação. Valorizamos a diversidade e a igualdade, respeitando todas as pessoas, independentemente de suas características e origens.
Já está trabalhando em Loft?
Vamos recrutar juntos e encontrar seu próximo colega.