Data Scientist
Nexu
¿Eres alguien que quiere resolver problemas reales con modelos que sí llegan a producción?
En Nexu estamos buscando a alguien que se obsesione con la calidad de sus modelos, que entienda el impacto de sus líneas de código en el negocio y que no se quede solo en notebooks.
Si te apasiona la ciencia de datos aplicada y quieres trabajar con un equipo que valora el rigor técnico tanto como el impacto, esta es para ti
📍Ubicación: CDMX / Remoto Híbrido
💼Nivel: Mid a Sr
🚀 ¿Qué harás?
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Construir modelos predictivos y algoritmos escalables que viven en producción y mejoran decisiones clave (riesgo, crédito, cobranza, growth, etc.)
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Participar en proyectos que combinan modelos de ML tradicionales, inteligencia artificial y visión de negocio
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Traducir problemas complejos en soluciones claras y medibles, trabajando mano a mano con equipos de Producto, Ingeniería y Comercial
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Explorar y modelar series de tiempo, datos de comportamiento y señales alternativas
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Adoptar buenas prácticas de MLOps, versionado, validación y monitoreo de modelos
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Si te gustan los retos, vas a tener espacio para experimentar con LLMs, NLP y nuevas formas de aplicar IA en procesos internos y atención al cliente 🤖
🎯 ¿Qué buscamos?
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Background en matemáticas aplicadas, física, ingeniería o campos afines
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+5 años trabajando con Python, buen manejo de OOP, documentación clara y testing automatizado
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Experiencia con algoritmos de ML supervisado (gradient boosting, redes neuronales, regresión, etc.)
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Conocimiento de series de tiempo, validación temporal y features calendáricas
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Deseable experiencia con detección de anomalías, MLOps y herramientas como Docker
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Capacidad para explicar decisiones técnicas a perfiles de negocio y justificar modelos ante stakeholders
💥 Bonus Points si…
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Has trabajado con modelos generativos, embeddings o IA conversacional
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Sabes implementar soluciones reproducibles, versionables y monitoreadas
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Tienes experiencia diseñando soluciones en ambientes complejos o de misión crítica
🔥 ¿Qué te espera en Nexu?
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Un equipo de data con enfoque en producto, rigor técnico y obsesión por resolver problemas reales
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Retos nuevos todo el tiempo: modelos que evolucionan, datos que se transforman y un negocio que no se queda quieto 🚗
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Libertad para proponer, ownership para ejecutar y espacio para aprender de verdad
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El chance de llevar modelos de principio a fin: desde el diseño hasta que generan valor
Si eres de los que no suelta un bug hasta entenderlo, que valida hipótesis con datos antes de dar opiniones, y que cree que la inteligencia artificial es más útil cuando es entendible y accionable, queremos conocerte.
📩 Mándanos tu perfil o escríbenos si quieres saber más.