Olá,

Você gosta de transformar dados em soluções que geram impacto para o negócio?

Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para atuar na construção e evolução de soluções de dados, conectando engenharia, analytics, visualização e novas tecnologias de Inteligência Artificial.

A atuação será de ponta a ponta: desde a construção e evolução de pipelines e modelos de dados até análises, dashboards e soluções que apoiem diferentes áreas do negócio.

Buscamos uma pessoa hands-on, analítica, autônoma e colaborativa, que tenha sólida experiência técnica, mas também consiga entender desafios de negócio.

> Responsabilidades:

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados utilizando Python e serviços de cloud;
• Projetar soluções de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando arquiteturas ETL/ELT;
• Desenvolver e evoluir modelos de dados e ambientes de Data Warehouse, especialmente utilizando BigQuery;
• Garantir qualidade, confiabilidade, performance e escalabilidade dos pipelines e soluções de dados;
• Desenvolver consultas SQL e realizar análises exploratórias para responder perguntas de negócio;
• Construir e manter dashboards e visualizações utilizando Looker, Looker Studio, Power BI ou ferramentas similares;
• Traduzir necessidades das áreas de negócio em soluções técnicas e análises orientadas a dados;
• Desenvolver soluções de automação e processamento utilizando Cloud Functions, Cloud Run ou tecnologias equivalentes;
• Implementar mecanismos de monitoramento e validação da qualidade dos dados;
• Atuar na identificação e resolução de problemas relacionados aos pipelines e processos de dados;
• Experiência com Git/GitHub e práticas de CI/CD;
• Atuar com aplicação de Inteligência Artificial, Machine Learning e IA generativa em soluções de dados;
• Atuar em parceria com times de BI, Analytics, Ciência de Dados, Engenharia de Software, Produto e áreas de negócio;

> Requisitos:

• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística ou áreas correlatas;
• Experiência sólida em Engenharia de Dados;
• Domínio de Python aplicado a soluções de dados;
• Domínio de SQL avançado;
• Experiência com modelagem de dados relacional e dimensional;
• Experiência com BigQuery,Data Warehouse, ambientes de Cloud, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP);
• Experiência na construção e manutenção de pipelines ETL/ELT;
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Looker, Looker Studio, Power BI ou similares;
• Experiência com Git/GitHub;
• Conhecimento de práticas de CI/CD;
• Conhecimento aplicado em Inteligência Artificial, Machine Learning e/ou IA generativa;
• Experiência atuando em ambientes dinâmicos, colaborativos e multidisciplinares.

>Será considerado diferencial:

• Experiência com Apache Airflow ou Cloud Composer
• Conhecimento em Terraform / Infrastructure as Code;
• Experiência com Cloud Build e GitHub Actions;
• Conhecimento em Dataflow e Pub/Sub;
• Vivência em projetos de Ciência de Dados ou Machine Learning;
• Experiência com LLMs e APIs de Inteligência Artificial;
• Experiência na construção de dashboards executivos;
• Vivência atuando diretamente com áreas de negócio.

>Pacote de benefícios:

• Remuneração mensal compatível com o mercado.
• Assistência médica: SulAmérica Especial 100.
• Assistência odontológica: MetLIfe.
• Convênios com curso de idiomas e faculdades.
• ICP: Bônus anual de até 1.2 salários/ano.
• Licença maternidade e paternidade estendida.
• Vale Refeição/Alimentação: R$992,00/mês.
• Plano de Previdência Privada.
• Plano Bike colaborador.
• Plano Pet.
• Welhub.
• Seguro de Vida.

Informações importantes:

• Modelo 100% home office

>Por que vir pra cá?

Aqui, dados não são apenas números: são utilizados para entender desafios, melhorar decisões e construir soluções que geram impacto real. Valorizamos pessoas que fazem acontecer, têm autonomia, gostam de resolver problemas e estão sempre buscando novas formas de melhorar.