Engenheiro de Dados IA
Woba
Brazil
Posted on Apr 16, 2026
Sobre a posição:
A Woba, a maior rede de escritórios flexíveis por assinatura da América Latina, está buscando um(a) Engenheiro de Dados Sênior que será responsável por dar suporte à equipe Cortex por meio da extração, transformação e carregamento de dados (ETL), preparando bases estruturadas e otimizadas para consumo por modelos de IA.
Responsabilidades:
A Woba, a maior rede de escritórios flexíveis por assinatura da América Latina, está buscando um(a) Engenheiro de Dados Sênior que será responsável por dar suporte à equipe Cortex por meio da extração, transformação e carregamento de dados (ETL), preparando bases estruturadas e otimizadas para consumo por modelos de IA.
Responsabilidades:
- Construir e evoluir infraestruturas de dados voltadas para aplicações de IA/LLMs
- Integrar fontes externas de dados (inventário e outras) ao ecossistema interno
- Ampliar a disponibilidade e qualidade das informações no datalake da companhia
- Desenvolver pipelines de dados (ETL/ELT) para suportar consumo por ferramentas de IA
- Garantir performance, confiabilidade e escalabilidade nas aplicações de dados
- Trabalhar de forma próxima com as equipes de Engenharia, Dados e Cortex
- Apoiar a evolução da cultura e visão de IA dentro da empresa
- Garantir que as estruturas de dados sejam escaláveis, organizadas e prontas para múltiplos usos
- Atender diferentes demandas simultâneas de consumo de dados por ferramentas e áreas
- Promover compartilhamento de conhecimento e boas práticas entre equipes
- Experiência prática com RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Conhecimento sólido em Vector Stores e Embeddings
- Experiência na preparação e estruturação de dados para consumo por modelos de IA/LLMs
- Experiência sólida com Python e construção de pipelines de dados (ETL/ELT)
- Vivência com cloud (AWS), especialmente serviços voltados a dados
- Forte domínio de SQL, incluindo modelagem e manipulação de dados
- Experiência com ferramentas de transformação de dados como DBT (ou similares)
- Experiência com datalakes (ex: Apache Iceberg, Athena ou equivalentes)
- Vivência com bancos de dados relacionais e não relacionais (Postgres, MySQL, MongoDB ou similares)
- Experiência com ferramentas modernas de ingestão de dados (dltHub, CDC ou similares)
- Participação em projetos desafiadores com impacto direto no mercado.
- Ambiente colaborativo com foco em aprendizado contínuo e desenvolvimento profissional.
- Remuneração competitiva e benefícios alinhados às melhores práticas do mercado.