AI Product Engineer (Estágio)→

Principia
Principia

Software Engineering, Product, Data Science · Full-time, Part-time

Posted on Oct 30, 2026

Sobre a Principia

Nossa missão é construir o Sistema Operacional de IA para a Educação na América Latina.

A Principia combina Agentes de IA, Soluções Financeiras e Software ERP, feita sob medida para universidades e escolas. Começou trazendo previsibilidade de caixa e reduzindo a evasão e, ao expandir para substituir outros serviços das instituições de ensino, está se tornando o sistema operacional que roda o back office de cada escola e libera as instituições para focar no que importa: ensinar.

Em menos de três anos, chegou a US$30 milhões em ARR, com mais de 1.300 instituições e 800 mil alunos na plataforma. É investida pela Valor Capital Group, cujo aporte venceu a categoria Better Tech do 12º LAVCA Deal Awards.

A vaga

Você vai ser um AI Product Engineer. Não há time definido na vaga: a gente encaixa você onde a necessidade da empresa e a sua fome se encontrarem.

Estamos construindo uma empresa que melhora sozinha. Hoje, os agentes de IA já conduzem a maior parte das conversas de cobrança com os alunos, e cada correção passa por um ciclo: sinal, diagnóstico, teste que reproduz o problema, correção revisada e prova em conversas reais. Queremos esse ciclo rodando na empresa inteira.

Você pega um problema real, desenha, constrói, coloca na frente de gente de verdade e itera até funcionar. E não começa do zero: tem dados que só a Principia tem (o ERP, a receita, a retenção, a cobrança e a folha de cada escola, ligados por um ID Principia), distribuição pronta e apoio de gente sênior para destravar o caminho.

O que você vai fazer

  • Construir produtos e ferramentas do zero: validar a ideia, fazer o protótipo e testar com usuários reais.
  • Ser dono da entrega inteira, do backend à interface, passando por dados e integrações.
  • Conversar com quem usa o que você construiu para melhorar a cada versão.
  • Construir com agentes de IA no loop: APIs e ferramentas que um agente consiga operar, com evals e documentação para máquina e para gente.
  • Medir o que funciona e mostrar o resultado.

O que buscamos: fome

Não olhamos tempo de casa, ano da graduação nem currículo longo. Olhamos fome: vontade de entender o que a empresa precisa, escolher uma ideia ousada e provar que ela funciona.

Quem chega agora enxerga o que quem está há anos já parou de notar. E hoje executar custa pouco: um protótipo feito num fim de semana comunica uma ideia melhor que qualquer apresentação. Se você tem algo assim, mesmo pequeno, é o que mais queremos ver.

Perfil que combina com a gente

  • Dono de verdade. Você puxa o projeto do início ao fim e sabe a hora de chamar ajuda.
  • Mentalidade de builder. Construir, testar e iterar rápido, sem esperar a especificação perfeita.
  • Rápido sem ser desleixado. Você entrega em ritmo alto e ainda cuida da qualidade.
  • Time na frente do ego. O que importa é o resultado do conjunto, não o crédito individual.
  • À vontade no incerto. Você funciona bem em problemas abertos e sem trilho definido.
  • Aprende na marcha. Pega o que falta e põe a mão na massa quando é a hora.

O que conta a seu favor

  • Já ter construído algo que gente de verdade usou: um side project, uma empresa júnior, um app, uma ferramenta.
  • Python ou TypeScript no dia a dia, e SQL. Projetos pessoais valem.
  • Ter colocado IA dentro de um software ou ter feito algo que um agente de verdade opera (uma API que um agente dirige, um servidor MCP, evals).
  • Boa comunicação, escrita e falada.

Detalhes da vaga

  • Aberta para todos os anos da graduação.
  • Início flexível: imediato, ou você espera até dezembro.
  • Regime remoto ou híbrido, a depender do time.
  • Processo em três etapas: entrevista inicial com o Mateus, entrevista técnica auxiliada por IA e conversa com o RH.

Processo seletivo

  1. Entrevista inicial com o Mateus, CTO: suas motivações e o que você já construiu.
  2. Entrevista técnica auxiliada por IA: resolvemos um problema juntos. Não testamos se você decora código. Queremos ver como você pensa, como enquadra o problema, como conduz um agente de IA e como valida o que ele produz.
  3. Conversa com o RH.

Como se candidatar

Mande seu LinkedIn ou currículo e, de preferência, o link de algo que você construiu (GitHub, demo, protótipo, projeto) para mateus@principia.net.

Não tem tudo da lista? Mande mesmo assim. Olhamos fome e o que você já construiu, não título.